특별 보고서: Tesla 직원이 고객 차량에서 녹화한 민감한 이미지를 공유했습니다.

런던/샌프란시스코, 4월 6일 (로이터) - Tesla Inc는 수백만 명의 전기 자동차 소유자에게 개인 정보 보호가 "우리에게 항상 엄청나게 중요하며 앞으로도 그럴 것"이라고 확신합니다. 운전을 돕기 위해 차량에 내장된 카메라는 "처음부터 개인 정보를 보호하기 위해 설계되었습니다"라고 웹 사이트에 명시되어 있습니다.

그러나 2019년부터 2022년 사이에 Tesla 직원 그룹은 내부 메시징 시스템을 통해 때때로 고객의 자동차 카메라로 녹화된 매우 침해적인 비디오와 이미지를 비공개로 공유했다고 로이터가 전직 직원 9명과 인터뷰한 바 있습니다.

녹음 중 일부는 Tesla 고객을 당혹스러운 상황에 빠뜨렸습니다. 한 전직 직원은 한 남자가 완전히 벌거벗은 채 차량에 접근하는 영상을 묘사했습니다.

또한 공유되는 내용: 충돌 사고 및 도로 난폭 사건. 다른 전직 직원에 따르면 2021년 한 충돌 영상에는 Tesla가 주거 지역에서 고속으로 주행하여 자전거를 타는 어린이를 치는 장면이 담겨 있었습니다. 아이는 한 방향으로 날고, 자전거는 다른 방향으로 날아갔습니다. 이 영상은 캘리포니아주 샌머테이오에 있는 테슬라 사무실 주변으로 개인 일대일 채팅을 통해 "산불처럼" 퍼졌다고 전직 직원이 말했다.

직원들이 개인 그룹 채팅에 게시하기 전에 재미있는 캡션이나 설명으로 장식하여 밈으로 만든 개 사진과 재미있는 도로 표지판과 같은 다른 이미지는 좀 더 평범했습니다. 몇몇 전직 직원에 따르면 일부 게시물은 두 명의 직원 간에만 공유되었지만 다른 게시물은 수십 개에 걸쳐 볼 수 있었습니다.

Tesla는 온라인 "고객 개인정보 보호정책"을 통해 "카메라 녹화는 익명으로 유지되며 귀하 또는 귀하의 차량과 연결되지 않는다"고 밝혔습니다. 그러나 7명의 전 직원은 직장에서 사용한 컴퓨터 프로그램이 녹음 위치를 보여줄 수 있으며 잠재적으로 Tesla 소유주가 살았던 곳을 밝힐 수 있다고 로이터에 말했습니다.

한 전직 직원은 일부 녹음이 차량이 주차되어 꺼진 상태에서 이루어진 것으로 보인다고도 말했다. 몇 년 전만 해도 Tesla는 소유자가 동의하면 차량이 꺼져 있을 때에도 차량에서 녹화된 영상을 수신했습니다. 그 이후로 그렇게 하는 것을 중단했습니다.

다른 전직 직원은 "우리는 사람들의 차고 내부와 사유 재산을 볼 수 있었습니다"라고 말했습니다. "테슬라 고객이 자신의 차고에 독특한 무언가를 가지고 있다고 가정해 봅시다. 사람들은 그런 종류의 것들을 게시할 것입니다."

Tesla는 이 보고서를 위해 회사에 보낸 자세한 질문에 응답하지 않았습니다.

약 3년 전, 일부 직원들이 우연히 차고 안에 주차된 독특한 잠수정 차량의 영상을 공유했다고 두 사람이 전했다. "Wet Nellie"라는 별명을 가진 흰색 Lotus Esprit 서브는 1977년 제임스 본드 영화 "나를 사랑한 스파이"에 등장했습니다.

차량 소유자는 2013년 경매에서 약 96만8000달러에 구입한 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크다. 머스크가 이 영상을 알고 있었는지, 영상을 공유했는지는 확실하지 않다.

머스크는 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

이 이야기를 보도하기 위해 로이터는 지난 9년 동안 회사에서 근무했으며 자율주행 시스템 개발에 참여한 300명 이상의 전직 Tesla 직원과 접촉했습니다. 12명 이상이 질문에 답변하기로 동의했으며 모두 익명을 조건으로 답변했습니다.

로이터는 전직 직원들이 보관하지 않았다고 말한 공유된 비디오나 이미지 중 어떤 것도 얻을 수 없었습니다. 통신사는 또한 지난해까지 테슬라 일부 지역에서 발생한 녹음 파일 공유 관행이 오늘날에도 계속되고 있는지, 얼마나 널리 퍼져 있는지 확인할 수 없었다. 연락한 일부 전직 직원은 그들이 관찰한 유일한 공유는 동료나 감독자에게 도움을 구하는 등 합법적인 업무 목적을 위한 것이라고 말했습니다.

민감한 비디오를 공유하는 것은 인공 지능 시스템의 잘 알려지지 않은 기능 중 하나를 보여줍니다. 즉, 운전과 같은 자동화된 작업을 학습하도록 기계를 훈련시키기 위해 인간 군대가 필요한 경우가 많습니다.

2016년부터 Tesla는 아프리카와 이후 미국에서 수백 명의 직원을 고용하여 차량이 보행자, 거리 표지판, 건설 차량, 차고 문 및 도로나 고객 집에서 마주치는 기타 물체를 인식하는 방법을 학습할 수 있도록 이미지에 라벨을 붙였습니다. . 이를 달성하기 위해 데이터 라벨러는 차량 카메라로 녹화된 수천 개의 비디오 또는 이미지에 액세스하여 물체를 보고 식별할 수 있었습니다.